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来源:新生彩票代理2021-06-14 17:48

  

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政协四川省第十三届委员会第一次会议在蓉开幕******

  中新网成都1月10日电 (岳依桐 王利文 何浠)中国人民政治协商会议四川省第十三届委员会第一次会议10日在成都开幕。本次会议为期5天,中共四川省委书记王晓晖出席开幕会并讲话。

  开幕会上,省政协十三届一次会议主席团常务主席田向利代表省政协十二届常委会作工作报告。

  报告指出,五年来,十二届省政协始终坚持围绕中心大局议政建言,助推成渝地区双城经济圈建设,助推经济高质量发展和美丽四川建设,积极为治蜀兴川事业发展献计出力,以高质量履职促进高质量发展。

开幕会现场。 王磊 摄开幕会现场。 王磊 摄

  报告提出,做好今后五年政协工作,要坚持“坚决维护核心、倾力服务中心、坚守为民初心、广泛凝聚人心”总体工作思路,积极践行全过程人民民主,扎实做好思想引导、力量汇聚、议政建言、服务大局各项工作,不断提升政协服务中心大局的贡献率。

  省政协十三届一次会议开幕会执行主席欧阳泽华代表省政协十二届常委会,向大会报告十二届省政协的提案工作情况。十二届省政协期间,广大委员、参加政协的各党派和人民团体、政协各专门委员会共提出提案6428件,经审查立案5465件。目前,立案提案已全部办理答复。

  王晓晖在讲话中指出,希望全省政协各级组织全面贯彻落实党中央大政方针和省委决策部署,坚持党的领导、统一战线、协商民主有机结合,坚持发扬民主和增进团结相互贯通、建言资政和凝聚共识双向发力,着力提高深度协商互动、意见充分表达、广泛凝聚共识水平,更好为推动四川现代化建设汇聚智慧和力量。

  作为四川省政协港区委员,四川省侨商投资企业协会常务副会长、四川心怡投资置业有限公司董事长刘烈雄专程从香港赴蓉参会。开幕会后,他在接受时采访时谈道,此次上会,自己带来关于推动四川数字经济发展的提案,还关注川港合作、文旅融合等多领域议题。

  歌手冯家妹的身影也出现在大会现场,四川省政协委员的新身份让她深感责任重大。初次上会,冯家妹带来了关于四川方言保护的提案,希望从青少年教育层面推动地方方言保护,避免宝贵的民俗文化流失。(完)

                                                                                                                                                                                                                                            • 人工智能,如何妙笔“生”画******

                                                                                                                                                                                                                                                核心阅读

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                                                                                                                                                                                                                                                不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析,生成相应的画作。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画的展示令观众惊叹。

                                                                                                                                                                                                                                                一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画、书法、写作、作曲,如今人工智能也已开始涉足。人工智能是如何绘画的?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样的火花?在内容、版权等方面又是否存在问题?

                                                                                                                                                                                                                                                从文本到图像,人工智能绘画本质是计算

                                                                                                                                                                                                                                                人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像。

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                                                                                                                                                                                                                                                具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说,扩散模型的出现至关重要。

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                                                                                                                                                                                                                                                “这一过程与人类学习相似。通常,人们学画从临摹开始,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

                                                                                                                                                                                                                                                扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。

                                                                                                                                                                                                                                                众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化

                                                                                                                                                                                                                                                汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在,人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。

                                                                                                                                                                                                                                                随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

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                                                                                                                                                                                                                                                防范潜在风险,守住法律和伦理底线

                                                                                                                                                                                                                                                人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗?

                                                                                                                                                                                                                                                在肖欣延看来,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品,“人工智能只是作画的辅助工具”。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟,也包含细腻的情感,但并不意味着机器有意识、情感,它不过是学过类似的作品,又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往是人的思想的投射,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

                                                                                                                                                                                                                                                不少业内人士认为,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物。可以预想,将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图、色彩、光影氛围等。

                                                                                                                                                                                                                                                “人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品。

                                                                                                                                                                                                                                                不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如,有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等,侵犯了原作者的版权,有违法嫌疑。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护。此外,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会。

                                                                                                                                                                                                                                                不只是绘画,写作、作曲、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来,业界专家认为,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

                                                                                                                                                                                                                                                记者 喻思南

                                                                                                                                                                                                                                                (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                              [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                              阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                                                                                              2023-09-28
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